2026: Elkem – kunstig intelligens løfter konkurransekraften
Elkems AI-plattform, sammen med en portefølje av digitale plattformer og løsninger, brukes bredt til beslutningsstøtte, automatisering og optimalisering på tvers av verdikjeden – fra råmaterialer og produksjonsprosesser til logistikk og energistyring.
Elkem ble grunnlagt i 1904 og er i dag en av verdens ledende leverandører av avanserte, silisiumbaserte materialer. Selskapet produserer silisiumprodukter og karbonløsninger ved å kombinere teknologi, forskning, norske naturressurser og tilgang på fornybar energi.
Elkem ble kåret til Norges smarteste industribedrift 2026 og fikk overrakt prisen av styreleder i Norsk Industri, Ståle Kyllingstad. Fra venstre Geir Ausland, Elkem, Tor Øvstedal Aanonsen, Elkem, Ståle Kyllingstad, Norsk Industri og Nils Klippenberg, Siemens.
Smarteste
Selskapet får stadig priser for sine innovasjoner. Siste skudd på stammen er Norges smarteste industribedrift 2026.
- De siste årene har vi satset knallhardt på digitalisering. Spydspissen i dette arbeidet er utviklingen av vår egen AI-plattform med over 50 såkalte «use-cases» hittil, forteller Tor Øvstedal Aanonsen, leder for utvikling av Digital & AI hos Elkem. - AI-plattformen brukes bredt til beslutningsstøtte, automatisering og optimalisering gjennom hele verdikjeden, fra råmaterialer og produksjonsprosesser til logistikk og energistyring.
Forretningsresultater
Ifølge styreleder Ståle Kyllingstad i Norsk Industri, viser Elkem hvordan kunstig intelligens kan brukes strategisk til å håndtere noen av bransjens største utfordringer, inkludert høye kostnader, reduksjon av energiforbruk og internasjonal konkurranse.
- Gjennom innovasjon kobler Elkem avansert teknologi direkte til forretningsresultater, sier han.
Sparer
Elkems AI-plattform har over ett tusen unike brukere. Antallet vokser stadig. Brukerne løser konkrete, forretningskritiske oppgaver som markedsintelligens, beslutningsstøtte og automatisering av manuelle arbeidsprosesser.
- AI-plattformen er tilgjengelig for alle i Elkem, på tvers av roller, funksjoner og geografisk lokasjoner, forteller AI-leder Aanonsen. - Konkrete eksempler på produktivitetsforbedringer spenner fra hundrevis av timer spart på prosessdokumentasjon og at markedsansvarlige får oversikt over nye markeder i løpet av timer.
Kutter tid
Og vi får nok et par eksempler på konkrete forbedringer:
- Etablering av vedlikeholdsplaner for en maskinpark med et dusin maskiner kunne tidligere ta uker. Nå kan det gjøres på en brøkdel av tiden, sier Aanonsen. - Vi har tatt i bruk AI og automasjon for å erstatte manuelle prosesser for datainnsamling og verifikasjon av produksjonsdata. Ventetiden for å tilgjengeliggjøre data for sluttproduktet har gått ned fra typisk tre uker til under én dag.
Robotene har hjulpet Elkem med håndtering og logistikk i flere år, nå har de fått selskap av AI-agenter for å løfte effektivitet og kvalitet.
Gunnar Hansen (t.v.), leder for AI-løsninger, og Tor Øvstedal Aanonsen, leder for utvikling av Digital & AI, er sentrale innen kunstig intelligens hos Elkem.
Skrivemaskin
Kollega Gunnar Hansen, leder for AI-løsninger, skyter inn at det kan være vanskelig å kvantifisere effekten av AI. Men, både han og Aanonsen er tydelige på at bruk av selskapets ulike AI-agenter gir positive resultater over tid. Hansen byr på analogi som kanskje sier noe om hva slike verktøy kan bety.
- Ikke engang IBM hadde stor tro på at PC-en skulle bli allemannseie og hvilke verdier den kunne bidra til eller skape. Men du kan jo spørre dagens PC-brukere hva de er villig til å betale for å unngå å få tilbake skrivemaskinen.
Agenter
Hansen forteller at de kontinuerlig utvikler nye AI-agenter – alltid i tett samspill med aktuelle brukere. Og en ny agent er raskt på lufta.
Opplæring
Elkem har bygget et strukturert AI-opplæringsprogram med ulike trinn tilpasset forskjellige kompetansenivåer og modenhetsnivåer i organisasjonen.
- Det går fra grunnleggende digital forståelse til avansert bruk av AI-verktøy i produksjonen og forretningsutviklingen, sier Hansen. - Det sikrer at kompetanseheving ikke er et engangsinitiativ, men en kontinuerlig prosess der ansatte kan utvikle seg i eget tempo og fra sitt eget utgangspunkt. Det er viktig for oss at de ansatte kan prøve, feile og lære innenfor trygge rammer.
Nedenfra
Han forteller at opplæringsprosessen også inkluderer såkalte Hackathons og medarbeidersamlinger for «AI-utfordringer».
- Resultatet er en organisasjon der kompetanse på digitalisering og kunstig intelligens vokser nedenfra, forankret i egne fagmiljøer, basert på egne erfaringer og en intern kultur for nysgjerrighet og kontinuerlig læring.
Det var viktig for Elkem at plattformen skulle være i selskapet.
- Vi ville sikre IP-sensitiv informasjon (intellectual property), sier AI-leder Aanonsen. - Det er flere eksempler fra tidligere hvor selskaper har mistet kontroll på intern informasjon ved bruk av eksterne AI-løsninger.
Eksempel på silisiumbaserte produkter produsert hos Elkem, med et stadig større innslag av kunstig intelligens (Bilde: Elkem).
Skalering
Han forteller at Elkem i samtaler med andre industribedrifter i 2025 innså at AI-plattformen og metodikken de hadde utviklet, hadde et betydelig potensial for skalering til andre virksomheter.
- Vi så muligheten for å etablere og videreutvikle vår løsning som et AI-produkt. I dag har vi et samarbeid med Egde Consulting. Fellessatsingen er døpt E2, fra første bokstav i våre selskapsnavn.
Partnere
Aanonsen mener samarbeidet om E2-plattformen viser at verdien av det Elkem har utviklet strekker seg langt utover selskapets egne vegger.
- Det startet som et internt verktøy for å løse våre utfordringer. Nå bygger flere eksterne partnere sine egne versjoner basert på samme plattform.
Nettverk
Ifølge kollega Hansen åpner det for at Elkem ikke bare selger metaller og legeringer.
- Vi kan også levere teknologi og kompetanse samtidig som både Elkem og andre bedrifter kan akselerere verdiskapingen fra AI-anvendelser ved å ta del i samme utviklingsnettverk.